生成式AI（GenAI）技術的飛速發展，正以前所未有的力量滲透產業與日常生活。然而，如何將這些創新的應用，從概念發想（PoC）真正推向市場落地（PoB，商業驗證），並創造實質價值，成為業界共同面臨的關鍵課題。
台大智活中心主任劉佩玲5/22在COMPUTEX「Gen AI 翻轉世界：從製造到創造AI生成的產業未來」論壇發表專題演講，台大智活中心執行長陳俊杉主持「AI產品與服務如何 go to market？」座談，邀請數位發展部政務次長林宜敬、能率亞洲資本總經理游智元、智齡科技執行長康仕仲等產官學專家，共同探討GenAI創新的挑戰與市場落地策略。
產業變革 × 應用藍海：創新的價值要落地
劉佩玲以「GenAI創新與落地」為題指出，Gen AI進入快速變化的應用時代。不僅技術已能處理博士等級的科學問題，應用場景也從2024年以前以工作導向為主，迅速延伸至2025年的個人生活領域。
根據2025年紅杉資本的觀察，每次技術轉型所孕育的百億營收獨角獸，幾乎都誕生於「應用層」。而進入AI時代，基礎模型商像 OpenAI、Anthropic正積極向應用端擴張，但應用層仍是一片藍海，還有很大的發展空間。
以往的設計思考創新模型，從使用者需求、商業可行性、技術可行性三者交集找到甜蜜點，較能穩定找尋創新機會。劉佩玲強調，「GenAI創新的挑戰在於，面對技術、使用者需求、商業模式都在劇烈變動的動態環境，有沒有辦法敏捷因應這些變化，進而創造價值？」
GenAI創新中，僅是緊抓技術快速迭代，將帶來生存挑戰，更難找到合適的使用者與商業模式。劉佩玲以AI網站生成器Paige為例，2023年推出即吸引超過2萬名用戶，但OpenAI等大型公司提供了更強大、低成本的免費方案，Paige無法與之競爭，成立8個月就關閉。
劉佩玲指出，要找到真正可行的創新交集，關鍵是團隊能否快速調整，靈活應對需求、技術以及商業的動態改變。「GenAI新創若要突圍，必須從使用者需求出發，專注垂直場景或特定專業，敏捷開發，並解決具體、複雜且高價值的問題。」
分析2024 GenAI Stars前20強團隊的GenAI創新模式，都是由使用者需求出發，深耕特定領域，充分利用領域知識與專屬數據：
- 食品業法規繁雜，2023年食品產品標示錯誤與不實的罰單近3億，好食機以GenAI打造食安管理工具，協助微型業者快速檢索法規，生成合法文案，避免因標示不實而受罰。
- 中山醫學大學附設醫院為解決醫護人員日常超過50%時間耗費於文書與間接護理工作，開發無代碼臨床AI平台「醫點家」，串接病歷資料庫，讓醫師、護理、醫技與行政人員能自行建構流程自動化工具。
- 杰倫智能則針對機械製造業的轉型瓶頸與人才斷層問題，運用GenAI打造智能知識管理系統，協助企業活化專家知識、加速內部傳承。
劉佩玲點出GenAI創新面臨的兩大挑戰如下：
第一，AI應用開發的挑戰：包含使用需求掌握不足、產品定位模糊、AI技術快速演進、產品體驗不佳、法遵與資安門檻高、市場策略錯誤等問題。
第二，資源取得的挑戰：包括缺乏算力資源、資金不足、缺乏產業鏈結、缺乏測試場域與關鍵人脈。
劉佩玲指出，要加速GenAI團隊成功，需要政府、創投、公協會、學研與產業專家等創新支持圈，從產品力、技術力與商業力三面向同步強化，也需要資源鏈結，包括算力、募資、補助與市場鏈結。
專為生成式 AI 應用團隊設計的「GenAI Stars實戰加速計畫」，透過客製化深度輔導與多元資源鏈結，從品定位（Problem Fit）、產品開發（Solution Fit）到市場開拓（Market Fit），協助早期潛力新創、獲創投投資的成長型新創，及開發新AI產品的既有企業等不同成長階段的創新團隊，突破AI開發關卡、打磨解決方案、加速市場落地與規模成長。
從PoC驗證走向PoB驗證
陳俊杉邀請產官學重量級講者，在座談會中以多元視角分享AI產品從PoC驗證邁向PoB驗證所需的關鍵歷程，與談人普遍將此階段形容為必須跨越的「高牆」。
完成初步驗證後，團隊不僅需將早期使用者擴展為穩定客群，更需建立具擴張性的商業模式，並逐步從台灣市場走向國際。如何將技術成果轉化為可變現的商品，考驗團隊對市場的理解與將產品成功變現的能力。
五大政策工具助攻落地：從算力到資金一條龍
林宜敬次長表示，「數發部希望陪著AI創業者走完整條創業路，從算力的第一哩路，到上市前的最後一哩路，數發部都會想辦法幫忙。」並分享數發部以五大政策工具，支持AI創新產品從PoC到PoB：
- 算力支援：有AI概念時，可申請免費算力池資源，提供價值最高150萬台幣的免費GPU資源，讓團隊在創業初期驗證想法無後顧之憂，開始創業第一哩路。
- 資料開放：透過法規鬆綁，加速政府資料集釋出，支援AI模型訓練。
- 人才鏈結：與台大等教育機構合作，打通人才供需。
- 行銷曝光：辦理AI產業媒合會，協助新創對接潛在客戶，而非只依賴政府補助。
- 投資資金：鏈結國發基金百億AI投資方案，與民間創投共同發掘潛力AI新創。
加速創業不再單打獨鬥，以台灣市場為起點
康仕仲以創業七年的實戰經驗，指出新創團隊真正難以突破的是「PoC到PoB之間的死亡之牆」，即從免費試用者轉化為付費客戶，是AI產品商品化的關鍵門檻。他直言，「不要隨便上市產品，每個產品都得跨越PoB這個高牆，要找到願意付錢的客戶，而不只是試用的使用者。」
游智元則從創投角度呼籲團隊：「台灣新創開發產品都很厲害，但商品化是最難的環節，創投關心的是：你的產品誰要付錢？會付多少？能不能複製到更多市場？新創公司要花最多的時間去說服別人。」
創投投資的難題是有獲利的時間壓力，但台灣新創很難在5至7年內達到可獲利的出場，導致創投傾向投資較中後段的成熟新創。他建議，新創除了詢問投資之外，也可善用創投的資源，尋求加速商品化過程的機會，看創投已投資的企業中，是否有能驗證和互補合作產品的企業？
林宜敬補充，「作為創辦人，你必須自己想辦法讓自己成為一個很好的銷售員！」台灣市場很小，所以在創業的第一天就想辦法要賺錢，站穩腳步後就想辦法趕快出海，努力想辦法自己賺錢，不是一直在找新的資金。
康仕仲也表示，台灣雖然是小市場，卻是創業起步的好市場，因為使用者要求高，是最適合打磨AI產品的試煉場。能在台灣生存的產品，也具備出海競爭力。
邀請AI創新團隊加入 GenAI Stars 實戰行列
「2025 GenAI Stars實戰加速計畫」徵件中，截至6/24為止。針對不同階段的創新團隊，提供客製化的深度輔導與資源鏈結，包含技術開發、產品定位、法遵策略、市場鏈結與創投募資。
■【2025 GenAI Stars】線上徵件說明會時間：5月28日（三）14:00–15:00 報名連結：https://reurl.cc/K8DmNR
■【2025 GenAI Stars早鳥專屬活動】NVIDIA Omniverse Boot Camp時間：6月10日（二）13:00–17:00 報名連結：https://reurl.cc/bWx046
＊照片提供：DIGITIMES。